大数据呼唤高性能数据库平台

mavisfine 2015-08-16 10:15:00 15人围观

  随着大数据技术的不断发展,数据量的不断增多,旧的数据分析系统已经不能满足现阶段的需要,怎么构建更高性能的数据库平台成为大数据新的需求。
  一个性能高的数据库需要具备什么样的特征,针对这些特征怎么进行数据库性能的加强,下面我们主要从运算性能、读取数据的速度以及带宽量三个方面来说一下。
  第一、运算性能,计算机当中的硬件配置对于数据库的运算性能影响最大,主要就是CPU的处理能力,在具体的提升数据库性能的实践中主要就是通过CPU的升级。
  第二、数据读取的速度,影响的因素比较多,可以从存储的介质、网络的传送以及数据缓存的大小等几个方面来进行提升。
  第三、带宽量也就是宽带的吞吐量,可以使用高速度的网络,高性能的存储,这些都是改变数据吞吐量的主要方式。当然中间也设计到网络的供应商以及设别的性能问题。
  通过以上三种改变,在高性能数据分析库平台的一些硬性条件得到满足的基础上,对于数据库的处理数据的才会一定的提高,同时数据库的未来发展趋势也向着内存化以及云化发展,在云端可以实现大量的属于存储和调动,不需要随身携带很多的存储设备,提高了使用数据的灵活性,也大大降低了企业使用数据的成本。特别是对于个人来说,现在的各种云盘、网盘等都是大大提高了个人存储数据的方便程度。当然对于企业来说,我们不能说只要存在云盘就好了,涉及到安全性以及保密性的问题,需要对云化的数据库的性能也有更多的要求。
  未来的高性能的数据库是什么样子的,我们现在不得而知,但是相关的技术已经在发展,相关的企业已经对数据库性能的提升做了新的努力,也同时表示数据库的未来发展趋势,在大数据技术应用已经比较成熟的一些企业内,他们也同样希望高性能的数据库可以很快实现,解决现在传统数据库可能存在的一些问题。

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